Biomedicina teknologio, kiu inkluzivas ĉiun kampon rilatan al homa sano kaj la plibonigo de sansistemoj, estas de granda graveco en la diagnozo, diagnozo kaj kuracado de malsanoj. Fakuloj atentigas, ke avantaĝoj kiel frua diagnozo kaj facila adaptiĝo al traktado estas provizitaj danke al biomedicina teknologio, kiu kovras multajn aparatojn de buŝlavo ĝis korstimulilo uzataj en la denta kampo.
Üsküdar University Health Services Vocational School Biomedical Device Technology Lecturer Aybike Pirol taksis biomedicinan teknologion.
Preleganto Aybike Pirol diris, ke biomedicina teknologio estas teknologio, kiu inkluzivas ĉiajn aparatojn, ilojn, materialojn kaj aparatojn rilatajn al sano en la kampo de medicino kaj biologio, kaj kiu disvolvas novajn alirojn por progresi en ĉi tiuj areoj.
Deklarante, ke la celo de biomedicina teknologio estas pliigi la vivokvaliton kaj resaniĝon provizante la solvon de medicinaj aŭ biologiaj problemoj, kaj foje eĉ akceli resaniĝon, Pirol diris, "Biomedicina teknologio uzas la teknikojn kaj metodojn de tradicia inĝenierado dum aplikado. ĉi tio. Biomedicina inĝenierado, kiu kunigas kompetentecon kaj metodojn en medicinaj kaj inĝenieraj sciencoj, tio estas, konsiderata kiel tegmenta koncepto, pliigas la vivnivelojn aplikante la potencon de teknologio al la kampo de biomedicino, kaj plilongigante homan vivon, pliigante la kvaliton. de vivo, reduktante handikapon kaj ebligante alireblecon. diris.
Biomedicina teknologio uzata en klinika medicina bildigo
Deklarante, ke biomedicina teknologio estas uzata en multaj malsamaj kampoj en sano ĉar ĝi inkluzivas serion de agadoj kiel ekipaĵdezajno kaj esplorado, Pirol diris, "Hodiaŭ, klinika-medicina bildigo, kiun ĉiuj povas renkonti, estas unu el la areoj kie biomedicina teknologio. estas uzata. Bildigo per biomedicina teknologio havas grandan gravecon en la diagnozo, diagnozo kaj traktado de la malsano sen ajna enpenetra proceduro en la korpo. Krome, hista inĝenierado, bioinformadiko, nanoteknologio, klinika inĝenierado, biomaterialoj, protezaĵoj por rehabilitado, ortozoj, artefaritaj organstudoj estas inter la aplikaĵareoj de biomedicina teknologio. Tiusence, biomedicina teknologio inkluzivas ĉiujn areojn rilatajn al homa sano kaj la plibonigo de sansistemoj. li diris.
Kovras multajn aparatojn de la denta kampo ĝis korstimuliloj
Deklarante, ke la biomedicina teknologio, kiu estas esence uzata en diagnozo, diagnozo kaj traktado, estas aplikata en ĉiuj areoj rilataj al vivaj kaj biologiaj sistemoj, lektoro Aybike Pirol diris, "La buŝa enjuague, kiu estas helpa aparato en la denta areo por protekti denton. sano kun ĝia akvo kaj aero ŝprucaĵo, ankaŭ situas en la sama areo.Kompozaj materialoj uzataj ekde la 1800-aj jaroj, korstimuliloj, PAP-aparatoj, kiuj senĉese donas kunpremitan aeron por malhelpi dormapneon, altnivelaj kirurgiaj robotoj, biologiaj homaj genosekvencoj, modeligado de biologiaj sistemoj, komputila kirurgio kaj ortopediaj studoj estas kelkaj el la aplikoj. . Kun ĉi tiuj aplikoj, ekzistas avantaĝoj kiel frua diagnozo kaj facila adapto al traktado." li diris.
Artefarita inteligenteco havas tri kognajn kapablojn
Preleganto Aybike Pirol, kiu ankaŭ tuŝis la aplikojn de artefarita inteligenteco en artefarita teknologio, diris, "Ni povas difini la programaron kaj aparataron tuton, kiu povas plenumi homsimilajn taskojn kiel artefaritan inteligentecon. Movado, parolado, sondetekto, nombraj rezonaj taskoj kaj funkcioj baziĝas sur adapto al novaj enigaĵoj. Ĉiuj ĉi tiuj taskoj kaj funkcioj kovras teknologiojn pri artefarita inteligenteco. La lernprocezo, kiu konektas kun datumoj, la memkorekta procezo, kaj trovi la ĝustan algoritmon por atingi la deziratan rezulton, estas la tri kognaj kapabloj, pri kiuj fokusiĝas la teknologio de artefarita inteligenteco." li diris.
Artefarita inteligenteco provizas mallongajn solvojn
Rimarkante, ke ekzistas multaj teknologioj kaj disciplinoj inkluzive de artefarita inteligenteco, kiu havas branĉojn de matematiko kaj inĝenieristiko, Pirol diris, "Aŭtomata parolrekono, natura lingvotraktado, vida rekono, tekstrekono, robotaj sistemoj estas inter artefarita inteligenteco teknologioj. Kun artefarita teknologio, kompleksaj situacioj estas solvitaj en pli mallonga tempo, pliigante la vivstilon kaj evoluon en medicino, kaj pliigi produktivecon estas inter la unuaj avantaĝoj, kiuj venas al la menso. diris.
Deklarante, ke la iloj kaj aplikoj en ĉi tiu kampo pliiĝis kun la evoluoj en teknologio, Pirol diris, "Memveturaj veturiloj, la serĉalgoritmo de Guglo, robotbrakoj kiuj povas plenumi kompleksajn taskojn, aplikoj por vidhandikapitoj, aplikaĵoj evoluigitaj per poŝtelefonoj estas. konstante pliiĝanta. Tiel eblas pliigi la vivokvaliton de ĉiuj individuoj.” li diris.
Preleganto Aybike Pirol deklaris ke biomedicina, sanbioinformadiko kaj medicina bildigo estas la plej oftaj areoj kie artefarita inteligenteco kaj maŝinlernado metodoj estas popularaj kaj diris, "Hodiaŭ, oni vidas ke artefarita inteligenteco teknologio estas utila en la frua detekto de malbonaj rezultoj kaj en konante la stadion de la malsano. Je ĉi tiu punkto, la graveco de matematika modelado devus esti emfazita. Gravas bone identigi matematikajn modelojn kaj problemojn por progresi en la daŭranta evoluprocezo en la kampo de artefarita inteligenteco kaj pliigi la sukceson de artefarita inteligenteco." diris.
Aplikoj de artefarita inteligenteco alportas novajn evoluojn
Preleganto Aybike Pirol, kiu ankaŭ tuŝis la aplikojn de artefarita inteligenteco en biomedicino, diris, "La apliko de artefarita inteligenteco, kiu estas unu el la novigaj inĝenieraj konceptoj, al medicino kaj biologio alportas novajn evoluojn. Kun la disvolviĝo de aplikaĵoj de artefarita inteligenteco, biomedicina teknologio progresas paralele kun ĉi tiu evoluo. Precipe en la lastaj jaroj, maŝinlernado specoj uzantaj artefaritajn neŭralaj retoj estis renkontitaj sufiĉe ofte. La inkludo de artefarita inteligenteco en biomedicina teknologio havas potencialon en la evoluo de fruaj diagnozaj metodoj, kiuj estas gravaj por la traktado de malsanoj. Doni ekzemplojn de kelkaj el la studoj faritaj kun profunda lernado, kiu estas subbranĉo de maŝinlernado, ebligas diri ke artefarita inteligenteco teknologio progresis en diagnozo. En studoj kiel ekzemple kancerdiagnozo, gena elekto kaj klasifiko, gena diverseco, 3D cerba rekonstruo, neŭrala ĉelklasifiko, cerba histoklasifiko, Alzheimer-diagnozo kaj prognozo de malsano, la profunda lernado-metodo, kiu estas maŝinlernado uzanta artefaritajn neŭralaj retoj, nun estas. ofte uzata. diris.
Estu la unua, kiu komentas