Uzante modelojn de artefarita inteligenteco, Near East University evoluigis 1'-datenojn por ĉiu el la virusoj Gripo A H1N3, Ĉikungunjo, Dengue, Krimea-Konga Hemoragia Febro, Ebolo, Flava Febro, HIV, Gripo A H2N5, Gripo A H1N1, Okcidenta Nilo kaj SARS. -CoV-22 Farante jarajn projekciojn; Ĝi malkaŝis, kiuj virusoj povus kaŭzi gravajn epidemiojn en kiuj jaroj.
Uzante artefaritan inteligentecon kaj matematikan modeladon, Near East University faris studon, kiu donas klarajn respondojn al demandoj kiel ĉu aliaj epidemiaj malsanoj havas la riskon iĝi pandemio kaj multe pli.
Prof. de Proksima Orienta Universitato. Dr. Tamer Şanlıdağ, Assoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin, Assoc. Dr. Cenk Serhan Özverel, Asst. Asoc. Dr. Berna Uzun, Asst. Asoc. Dr. Abdullahi Garba Usman, Dr. Nazife Sultanoğlu kaj Dr. En la verko subskribita de Cemile Bağkur; 1-jaraj projekcioj estis faritaj por ĉiu el la gripo A H1N3, Ĉikungunjo, Dengue, Krimea-Konga Hemoragia Febro, Ebolo, Flava Febro, HIV, Gripo A H2N5, Gripo A H1N1, Okcidenta Nilo kaj SARS-CoV-22 virusoj, kaj estis determinite kiuj virusoj okazos en kiuj jaroj.rivelis ke ĝi povus kaŭzi gravajn epidemiojn.
"Viruso de Denguefebro povas atingi 3,5 milionojn kaj Chikungunya Virus 1,1 milionojn da kazoj"
"Prognozo de Eblaj Estontaj Epidemioj kun la Apliko de Artefarita Inteligenteco. Kiu Viruso Kaŭzis la Unuan Epidemion? Kiam?" La studo estis prezentita al multaj institucioj, inkluzive de la Prezidanteco, la Ĉefministerio, la Ministerio de Sano, la Ministerio de Nacia Eduko, la Asembleo de la Respubliko kaj la Nikozia Ambasado de la Respubliko de Turkio. Gripo A H1N1-viruso estas atendita havi proksimume 2032 mil kazojn en 550; Estis determinite ke Chikungunya Virus povus kaŭzi gravajn epidemiojn kiuj influus la mondon kun proksimume 2037 milionoj da kazoj en 1,1 kaj Dengue Fever Virus kun proksimume 2042 milionoj da kazoj en 3,5.
Alia rezulto estas, ke la pliiĝo de HIV-infektoj daŭros en la 22-jara periodo, simile al la pasinteco. Aliflanke, Krimea-Konga Hemoragia Febro, Ebolo, Flava Febro, Gripo A H3N2, Gripo A H5N1, Okcidenta Nilo kaj SARS-CoV-1-virusoj ne havas la eblecon transformiĝi en pandemion.
Prof. Dr. İrfan Suat Günsel: "Ni prezentas al la atento de la publiko nian raporton, kiun ni preparis kiel rezulto de niaj pasintaj spertoj kaj determinas la eblajn gravajn epidemiojn de la estonteco, kiel postulon de nia respondeco al la homaro."
Prezidanto de la Estraro de Kuratoraro de Near East University, Prof. Dr. Rilate al ilia laboro dum la pandemia periodo de Covid-19, İrfan Suat Günsel diris, "Olirin, la protekta naza ŝprucaĵo, kiun ni evoluigis mobilizante ĉiujn niajn rimedojn ekde la unua tago de la pandemio, estas la hejma kaj nacia PCR-Diagnozo de nia lando kaj Variant Analysis Kit, kiu ricevis permeson por uzo de nia Ministerio pri Sano kaj la Ministerio pri Sano de nia Turkio." "Ni laboris por renkonti la bezonojn kreitajn de ĉi tiu periodo kun multaj projektoj kiel poŝtelefonaj kaj hospitalspecaj spiraloj." li diris.
"Dum la pandemia periodo, kun la raportoj preparitaj de niaj sciencistoj uzante artefaritan inteligentecon kaj matematikan modeladon; "Ni plenumis tre gravan devon provizante datumojn al nia ŝtato pri administrado de la epidemia procezo kaj ankaŭ respondante la necertecojn, kiuj kreas zorgon sur forta scienca bazo," diris Günsel, aldonante, "Ni ankaŭ atentigis la publikon. nia raporto, kiun ni preparis kiel rezulto de niaj pasintaj spertoj kaj kiu determinas la eblajn gravajn epidemiojn de la estonteco, kiel postulon de nia respondeco al la homaro." "Ni proponas." li diris.
"Ni analizis la datumojn de 11 RNA-virusoj akiritaj de OMS, CDC, ECDC, PAHO kun 4 malsamaj hibridaj modeloj de artefarita inteligenteco."
Proksima Orienta Universitato Vicrektoro Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ emfazis, ke modeloj de artefarita inteligenteco atingis tre signifan precizecan indicon en decidaj procezoj kaj diris, "Prognozo de Eblaj Estontaj Epidemioj kun Apliko de Artefarita Inteligenteco. Kiu Viruso Kaŭzis la Unuan Epidemion? Kiam?" Li diris, ke la studo, kiun ili raportis sub la titolo, malkaŝis gravajn rezultojn pri la ĉefaj epidemioj de la estonteco.
Datumoj pri kriterioj kiel mutaciaj indicoj de la 11 RNA-virusoj kiujn ili uzis en la esplorado, vakcina havebleco, Ro-valoroj, ĉiujara nombro da kazoj kaj mortoj; Prof. diris, ke ili akiris datumojn de gravaj institucioj kiel la Monda Organizo pri Sano (OMS), CDC (Centroj por Kontrolo kaj Prevento de Malsanoj), ECDC (Eŭropa Centro por Malsanoj kaj Antaŭzorgo) kaj PAHO (Panamerika Organizo pri Sano), kovrante la jaroj 2000-2022. Dr. Şanlıdağ diris, "La datenoj observitaj por ĉiu virustipo ekde 2000 estas Lineara Regresio-Gauss-Proceza Regreso (LR-GPR), Lineara Regreso-Malplej Kvadrata Akcelo (LR-LSQBOOST), Lineara Regreso-Subtena Vektora Maŝino (LR-SVM). "La rezultoj estis akiritaj analizante 4 malsamajn hibridajn modelojn de artefarita inteligenteco kiel ekzemple Linear Regression-Regression Tree (LR-RT)." diris.
Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ anoncis, ke la precizeco de la studo, kiun ili preparis, estis 88 procentoj ĝis 99 procentoj.
Memorigante, ke la virusoj de Dengue kaj Ĉikungunja, kiuj estas inter la virusoj kun la plej alta potencialo kaŭzi gravajn epidemiojn, disvastiĝas tra moskitoj, Şanlıdağ avertis, ke kreskantaj temperaturoj pro mondvarmiĝo kaj klimataj ŝanĝoj ebligis la disvastiĝon de gastigantoj, kiuj akcelas la transdonon de ĉi tiuj. malsanoj.
Estu la unua, kiu komentas